搜索资源列表
New_Kdd1
- 特征选择算法的java 实现,并且使用Jfreechart实现图形显示 -feature selection algorithm to achieve the java, and the use of graphics to achieve Jfreechart
Kdd
- 特征选择算法的改进．．．比较实践证明是个优秀的算法-feature selection algorithm improvements. . . Practice has proved that it is more an outstanding Algorithm
lda
- 经典的LDA特征选择算法，用matlab实现，包括数据集
adxcvbv
- 基于最大熵的汉语人名识别方法研究 针对人名的特点，建立了特征模板，并在此基础上提取了特征集，利用特征选择算法提取了有效特征，并建立了一个基于最大熵的人名识别模型。 -Chinese name based on the maximum entropy method for identifying the characteristics of names, the establishment of a feature template, and on this basis set of fe
kmeans-image-segmentation
- K-meansK均值聚类在无监督的情况下选择图像特征的算法-K-meansK means clustering in the case of unsupervised image feature selection algorithm
safeatureselectionpaper
- 模拟退火算法进行特征选择和参数优化的经典论文-Simulated annealing algorithm for feature selection and parameter optimization of the classic papers
LSFS
- 有监督的特征选择和优化程序MATLAB代码，基于最小二乘算法。内有测试数据，和详细程序说明-Least-Squares Feature Selection (LSFS) is a feature selection method for supervised regression and classification. LSFS orders input features according to their dependence on output values. Dependency bet
8080524
- 基于特征选择和svms的图像分类 MI算法-Feature selection and image classification svms
10
- 2D图像配准，基于特征点算法。跟图配准图选择的3个特征点进行图像配准。-2D image registration algorithm based on feature points.
Chinese-text-categorization-Study
- 本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca
question4
- 特征选择与变换的算法实现,计算贡献率与主成分分析-Feature selection and transformation algorithms to calculate the contribution rate and principal component analysis
feature.tar
- 多级CGH数据分类和特征选择算法，可以直接运行的一些资料，希望对大家有帮助！-Classification and feature selection algorithms for multi-class CGH data
TextFeatureSelectionAlgorithm
- 在文本挖掘中，文档通常以特征向量的形式表示。为了提高文本挖掘算法的运行速度，降低占用的内存空间，过滤掉不相关或相关程度低的特征，提出一种改进的特征选择算法，该算法对特征进行综合考虑，从而更加准确地选取有效的特征。实验验证了改进算法的可行性和有效性。-In text mining，documents are usually meanwith the form of the eigenvector．In order to enhance the operating speed and red
test
- 引入能直接处理连续型数据的邻域粗糙集约简模型，给出一种基于邻域粗糙集模型和粒子群优化的特征选择算法。仿真实验结果表明该算法可以选择较少的特征，改善分类的能力。-employs the neighborhood rough set reduction model which can process the numerical features directly without discretization. Then the particle fitness function in particl
matlab后向选择算法
- 基于Matlab平台开发的用于特征选择的算法，后向选择算法，主要用于提取心电生理信号的表示特定情感的特征用于降低特征维度。-Backward selection algorithm for feature selection algorithm based on Matlab platform development, mainly for extraction of ECG physiological signal represents a specific emotional charact
新建 WinRAR 压缩文件
- 一种新的特征选择和基于分解的多目标进化算法(a new feature selection and weighting method aided with the decomposition based evolutionary multi-objective algorithm called MOEA/D)
matlab 蚁群算法ACO_feature_selection
- 蚁群算法用与特征选择，针对传统蚁群聚类算法收敛速度过慢的问题，提出一种对蚁群算法进行改进的聚类算法。而数据的高维使数据具有稀疏、不可聚集等特性，使聚类算法实验效果精度低和耗时大，将邻域特征选择与聚类算法结合，提出了一种蚁群聚类优化的邻域特征选择算法(Ant colony algorithm and feature selection)
连续投影算法
- 连 续 投 影 算 法(SPA)是 一 种 使 矢 量 空 间 共 线 性最小化的前向变量选择算法， 它的优势在于提取全波段的几个特征波长， 能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选(Continuous projection to calculate method (SPA) is a kind of minimizing vector spatial collinear prior to variable selection algorithm, and it has th
FCBF
- FCBF算法是基于显著的思想，采用后向顺序搜索策略快速有效地寻找最优特征子集的特征选择方法，它采用对称不确定性作为相关程度度量标准，每次选择一个显著特征并删除它的所有冗余特征。(The FCBF algorithm is based on the significant idea, using the backward sequential search strategy to find the feature selection method quickly and effectively.
连续投影算法
- 连 续 投 影 算 法(SPA)是 一 种 使 矢 量 空 间 共 线 性最小化的前向变量选择算法， 它的优势在于提取全波段的几个特征波长， 能够消除原始光谱矩阵中冗余的信息，可用于光谱特征波长的筛选。(One of the advantages of spa is that it can be used to eliminate the redundancy of the original spectral features.)